ارزیابی احتمالات برقگیرها

ارزیابی احتمالات برقگیرها

---

ارزیابی احتمالات برقگیرها

حجم فایل:۵۴۰KB

تعداد صفحه :۲۴صفحه

فرمت فایل:PDF

قیمت فایل : ۱۴۵۰۰هزار تومان

ارزیابی احتمالات برقگیرها

جهت دانلود مقاله انگلیسی اینجا کلیک کنید

Probabilistic Evaluation of Optimal Location of Surge Arresters on EHV and UHV Networks Due to Switching and Lightning Surges

Abstract

Switching surges are of primary importance in insulation coordination of extremely high voltage and ultra-high voltage networks. However, in regions of high lightning activity or high ground resistance insulation design, preferably, should be based on the risk of failure caused by lightning and switching surges and the probability of line outage, a combination of lightning and switching flashover rates (SSFOR). This paper describes an effective installation of transmission line arresters (TLAs) to obtain a better protection
scheme (i.e., minimizing global risk to the network). As a consequence, protection costs are reduced in accordance with the costs of elements actually protected and the number of TLAs utilized. In order to accomplish this, a probabilistic method for calculating the lightning related failure and an artificial neural network for estimating the SSFOR are presented. A multicriteria optimization method based on a genetic algorithm is also developed to determine the optimum location of TLAs.

Index Terms

Artificial neural network (ANN), failure-risk analysis, genetic algorithm (GA), overvoltages, transmission-line
arresters.

---

ارزیابی احتمالات موقعیت بهینه برقگیرها بر روی شبکه های EHV و UHV برای خیزهای ولتاژ ناشی از صاعقه و سوئیچینگ

چکیده

ارزیابی احتمالات برقگیرها

خیزهای ناگهانی ولتاژ ناشی از سوئیچینگ در وهله نخست در هماهنگی عایقهای مورد استفاده در شبکه های ولتاژ خیلی بالا و شبکه های ولتاژ بینهایت بالا حائز اهمیت می باشد. با این حال در جاهایی که فعالیت صاعقه زیاد است یا در طرحهای عایقی که مقاومت زمین در آنها بالا می باشد، ترجیحا باید ریسک ناشی از خیزهای ولتاژ مربوط به سوئیچینگ و صاعقه و احتمال قطعی خط را در نظر گرفت که این شامل ترکیبی از مقادیر تخلیه الکتریکی ناشی از صاعقه و سوئیچینگ (SSFOR) می باشد. مقاله حاضر کارآیی نصب برقگیرهای خط انتقال نیرو (TLA) را برای بدست آوردن یک الگوی حفاظتی بهتر شرح می دهد (برای مثال میزان ریسک شبکه را به حداقل برساند).  در نتیجه، هزینه های حفاظت طبق هزینه اجزایی که واقعا مورد حفاظت قرار می گیرند و براساس تعداد TLA های مورد استفاده، کاهش پیدا می کند. برای تحقق بخشیدن به این مهم، یک روش احتمالی برای محاسبه میزان نواقص مرتبط با صاعقه و نیز یک شبکه عصبی مصنوعی برای تخمین SSFOR ، مورد نیاز می باشد. یک روش بهینه سازی چند معیاره مبتنی بر یک الگوریتم ژنتیک هم توسعه داده می شود تا بتوان موقعیت بهینه TLAها را تعیین کرد.

کلمات کلیدی: شبکه عصبی مصنوعی (ANN)؛ آنالیز ریسک ـ نقص؛ الگوریتم ژنتیک (GA)؛ اضافه ولتاژ؛ برقگیرهای خطوط انتقال نیرو

منبع : http://www.elearnica.ir

ارزیابی احتمالات برقگیرها

ارزیابی احتمالات برقگیرها