الگوریتم ژنتیک برای تولید کاهش تلفات ولتاژ

الگوریتم ژنتیک برای تولید کاهش تلفات ولتاژ

الگوریتم ژنتیک برای تولید کاهش تلفات ولتاژ

استفاده از الگوریتم ژنتیک برای تخصیص تولید توزیع شده به منظور کاهش تلفات و بهبود نمایه ولتاژ

حجم فایل: ۴۸۴KB

تعداد صفحه:۱۵ صفحه 

فرمت فایل: PDF

قیمت فایل : ۱۴۵۰۰ هزار تومان

در صورت دانلود مقاله انگلیسی اینجا کنید

الگوریتم ژنتیک برای تولید کاهش تلفات ولتاژ

الگوریتم ژنتیک برای تولید کاهش تلفات ولتاژ

Using Genetic Algorithm for Distributed Generation Allocation to Reduce Losses and Improve Voltage Profile

Abstract

This paper presents a method for the optimal allocation of Distributed generation in distribution systems. In this paper, our aim would be optimal distributed generation allocation for voltage profile improvement and loss reduction in distribution network. Genetic Algorithm (GA) was used as the solving tool, which referring two determined aim; the problem is defined and objective function is introduced. Considering to fitness values sensitivity in genetic algorithm process, there is needed to apply load flow for decision-making. Load flow algorithm is combined appropriately with GA, till access to acceptable results of this operation. We used MATPOWER package for load flow algorithm and composed it with our Genetic Algorithm. The suggested method is programmed under MATLAB software and applied ETAP software for evaluating of results correctness. It was implemented on part of Tehran electricity distributing grid. The resulting operation of this method on some testing system is illuminated improvement of voltage profile and loss reduction indexes.

Keywords

Distributed Generation, Allocation, Voltage Profile, losses, Genetic Algorithm.

استفاده از الگوریتم ژنتیک برای تخصیص تولید توزیع شده به منظور کاهش تلفات و بهبود نمایه ولتاژ

چکیده

این مقاله روشی را برای تخصیص بهینه تولید توزیع شده در سیستمهای توزیع ارائه می کند. در این مقاله هدف ما این است که تخصیص تولید توزیع شده را برای بهبود نمایه ولتاژ و کاهش تلفات در شبکه توزیع، بهینه سازی کنیم. الگوریتم ژنتیک (GA) بعنوان یک ابزار حل این مشکل بکار گرفته شده است که اشاره به دو هدف دارد: تعریف مسئله و معرفی تابع هدف. با توجه به حساسیت مقادیر جایگزاری شده در فرآیند الگوریتم ژنتیک، لازم است که از جریان بار برای تصمیم گیری استفاده شود. الگوریتم جریان بار به شکلی مناسب با GA ترکیب شده تا اینکه به نتایج قابل قبولی برای این عملیات دست پیدا کنیم. ما از نرم افزار MATPOWER برای الگوریتم جریان بار استفاده کرده و آن را با الگوریتم ژنتیک خویش ترکیب کرده ایم. روش پیشنهادی با استفاده از نرم افزار Matlab برنامه ریزی شده و از نرم افزار کاربردی ETAP جهت ارزیابی صحت نتایج استفاده شده است. این تحقیق در بخشی از شبکه توزیع برق شهر تهران انجام شده است. عملیات حاصله از این روش در سیستم مورد بررسی، نشان دهنده بهبود نمایه ولتاژ و شاخصه های کاهش تلفات نیروی الکتریکی می باشد.

کلمات کلیدی

تولید توزیع شده، تخصیص، نمایه‌ ولتاژ، الگوریتم ژنتیک